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將「身份」函數鏈接到VGAM包中的伽瑪分佈R

我正在使用VGAM包對Gamma分佈的兩個樣本進行迴歸。 是否可以選擇鏈接的身份識別功能？如果是，如何？ 我使用這些代碼行，它的工作原理： fit <- vglm(Y ~ X , family = gammaR, trace = TRUE) 但是當我嘗試改變鏈接功能，這是行不通的，如： fit <- vglm(Y ˜ X, family = gammaR(link= "identitylink

r function identity gamma vgam 2015-01-08

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如何使用vglm tobit模型使用健壯的se和cluster se？

我正嘗試將Stata模型從Stata遷移到R. Stata強壯的命令是將,vce(robust)添加到模型中。而對於集羣，它將是,vce(cluster idvar)。 重現塔塔例如： use http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/dae/tobit, clear tobit apt read math i.prog, ul(800) tobit apt rea

r stata vgam 2014-02-06

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S（）在mgcv時，當<code>VGAM</code>包加載VGAM包裝

這 x <- rnorm(100) y <- rnorm(100) gam(y ~ s(x)) ## Family: gaussian ## Link function: identity ## Formula: ## y ~ s(x) ## Estimated degrees of freedom: ## 1 total = 2 ## GCV score: 0.81162

r mgcv vgam 2013-12-19

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Tobit：錯誤lm.fit（X.vlm，y = z.vlm，...）：NA/NaN/Inf in'x'（模擬數據）

我正在進行蒙特卡洛研究。我有一個具有異方差的線性模型，並將因變量的檢查限定爲0.檢查率的平均值爲25.9。 我得到的錯誤 Error in lm.fit(X.vlm, y = z.vlm, ...) : NA/NaN/Inf in 'x' 試圖估計託比特模型之後。 vglm(y[i,]~X[1,i,]+X[2,i,]+X[3,i,]+X[4,i,],family=tobit(Lower=0))

r simulation vgam 2015-10-02

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R：在VGAM

TL不相容的維度錯誤vglm功能; DR 我正在託比迴歸與VGAM包中的R - 這是一個玩具數據集始終給我一個錯誤我一直沒能診斷： library(data.table) library(VGAM) > sessionInfo()$otherPkgs $VGAM Package: VGAM Version: 0.9-7 Date: 2015-03-06 ... <ommitted>

r glm vgam 2014-12-19

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