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我正在使用VGAM
包對Gamma分佈的兩個樣本進行迴歸。 是否可以選擇鏈接的身份識別功能?如果是,如何?將「身份」函數鏈接到VGAM包中的伽瑪分佈R
我使用這些代碼行,它的工作原理:
fit <- vglm(Y ~ X , family = gammaR, trace = TRUE)
但是當我嘗試改變鏈接功能,這是行不通的,如:
fit <- vglm(Y ˜ X, family = gammaR(link= "identitylink"), trace = TRUE)
我有以下錯誤信息:
unused argument (link = "identitylink")
我很難理解這將如何工作。伽馬函數只在正值上定義(因爲它的典型鏈接函數是'log',所以這是有意義的)。如果鏈接是「身份」,算法應該如何加重負偏差? –
它不會對觀察到的數據做出負面預測。問題解決了。 – Dason
感謝您的回答。我沒有提到我在Y的價值觀是非常積極的。對不起,我沒有得到你的觀點,因爲我不是VGLM的家庭成員。我認爲它會起作用,因爲當我使用帶有Gamma分佈和標識鏈接的相同變量的R的glm包時,我估計Y | X分佈的均值沒有問題,但是使用VGLM包時,不可能具有比例和比率參數。 – Didi86