gamma

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我想在Matlab中使用「randg」函數將乘法伽瑪噪聲添加到圖像中，並去除該噪聲。我們必須記住，噪聲應該有平均值1和4級。它應該遵循Gamma律（使用Gamma概率分佈函數）。加入噪音後的圖像變成 f = u * v; 其中f =噪聲圖像，u =原始圖像，v =噪聲圖像。伽馬法是： GV（V）= L^L /（Γ（L））V ^（L-1）EXP（-Lv）1_（v≥0），其中L是噪音水平和v是噪

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從項目中提取紋理：我可以使其過濾爲伽瑪校正嗎？

如果這是我創建的紋理，我只是簡單地使其內部格式爲GL_SRGB。但我將Qt Quick Itemfoo加入到我的自定義QQuickFramebufferObject GL代碼中，其中我採用foo->textureProvider()->texture()並使用該紋理進行渲染。所以我可以做紋理過濾（當雙線性取樣時）伽馬校正？注意：我知道我可以實現手動雙線性過濾4紋理水龍頭和lerping，但這會

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使用optim，ML

將Gamma分佈擬合到R中的數據我有一個數據集，它也包括家庭收入數據，我必須使用最大似然估計來擬合這個數據的Gamma分佈。具體來說，我們需要使用包優化，而不是fitdistr。所以這是我的代碼： t1 <- sum(log(newdata$faminc)) t2 <- sum(newdata$faminc) obs <- nrow(newdata) lh.gamma <- function

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伽瑪校正公式

在伽馬校正的討論中，大多數人寫式 y = 255 (x/255)^gamma 我想這被應用於每個信道：R，G和B.我quesion被以下不該我寧願分析圖像（我假設每個顏色通道8bit），找到所有通道中的最大強度像素，然後寫出所有通道中的最大強度像素，然後寫出y = x_max（x/x_max）^ gamma ？如果第1部分的答案是「是」，那麼第二個問題如下：我應該爲每個顏色通道使用x_ma

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NetLogo：如何在沒有任何錯誤的情況下對同樣的計算公式使用隨機伽馬和除法？

我使用NetLogo的隨機伽馬。當我將除法添加到random-gamma語法時，NetLogo會得到一個錯誤。以下是使用隨機伽馬的計算語法的示例。（另外，這些變量「number-dead，S，T」被註冊在全局變量中。）在我的模擬中，需要在隨機伽馬計算結果之後添加除法。我該怎麼辦？請給一些建議。我們感謝您的合作。 set sim precision((number-dead * random-ga

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輸出在ImageMagick的 - 自動GAMME選項計算的伽馬

我需要知道的伽瑪校正，當我們使用以下命令ImageMagick的自動計算的水平轉換in.jpg -auto-γout.jpg 這可能嗎？謝謝

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Direct2D - 如何用位圖做伽馬校正透明（alpha）

我在Direct2D中繪製位圖。位圖使用透明度（alpha通道）。混合看起來不對。作爲一項測試，我加載了50％透明度的純黑色PNG圖像，並將其繪製在白色背景上。結果是紅色，綠色和藍色值爲127（0x7F7F7F）的像素。這表明Direct2D的融合忽略了伽瑪，並將色彩值視爲線性。（位圖使用常規sRGB色彩空間，每像素32位，紅色，綠色，藍色和Alpha各8位）。它們以GUID_WICPixe

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使用Gamma分佈運行GLM，但數據包括零

我試圖在R中運行生物量數據（還原生物量和生殖生物量與營養生物量的比率）作爲生境類型（「hab」），收集年份數據（「年份」）和數據收集站點（「站點」）。我的數據看起來好像適合Gamma分佈，但是我有8個觀測值，生物量爲零（約800個觀測值），所以模型不會運行。處理這個問題的最好方法是什麼？什麼是另一個錯誤分佈使用？或者，將一個非常小的值（例如.0000001）添加到我的零觀察值是否可行？我的模式

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如何將滾動條位置轉換爲gamma校正？

我想構建一個單一數字的常量數組（1..200），以創建一個'查找表'，將具有值1 - 200的滾動條位置轉換爲用於將伽馬校正應用於圖像的值。第一陣列值將具有值某處anound 7.0 - 9.9（Photoshop使用9.9）。中間一個，數組值100，需要精確到1.0。數組值200將約爲0.01。誰能告訴我要使用哪種算法？我一直在試圖讓使用基於周圍的功能電源（I，2.2）在一些測試代碼「試錯

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檢查iOS上的CGColorSpace ICC顏色配置文件數據

我正在尋找一種方法來檢查所提供的IC卡顏色配置文件數據CGColorSpace的copyICCData()方法。具體而言，我在iOS上將PNG圖像加載到UIImage s，並試圖找到一種方法來使用let iccData:CFData? = aUIImage.cgImage!.colorSpace!.copyICCData()來確定圖像文件的灰度係數。這是針對使用3D渲染的遊戲 - 如果源圖像具有