weight

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我的數據結構爲： State N Var1 Var2 Alabama 23 54 42 Alaska 4 53 53 Arizona 53 75 65 VAR1和VAR2是在國家一級累計百分比值。 N是每個州的參與者數量。我想在Var1和Var2之間運行線性迴歸，並考慮N作爲權重，那麼在SPSS中執行此操作的最佳方法是什麼？

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在一個特殊的有向圖中找到權重> 0的所有周期

我正在尋找一種算法來查找所有周期的總重量大於零的所有邊。我聽說這個問題是NP完全的，但因爲我想解決這個問題，總是看起來差不多一樣，所以我希望有一個更簡單的方法。 My圖表看起來是這樣的：它始終是所有horizonzally和垂直相鄰頂點之間的N * N的頂點和邊的sqaure。只有兩種可能的權重，黑邊-1和綠色+1。在這個例子中我正在尋找的週期將是： 7; 12; 17; 18; 19;

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如何更改lpSolve中的重量限制？線性編程，最大化CCR DEA

我正在應用CCR數據包絡分析模型來基準庫存數據。爲此，我運行了DEA發佈的here論文中的R代碼。本文使用lpSolve解決線性問題。 lpSolve的文檔是here。該文獻隨附步驟通過關於如何執行下面的模型在R.步說明背景信息：數據包絡分析（= DEA）是一個面向數據的方法來評估執行稱爲決策制定單元的一組實體，其將多個數據輸入轉換爲多個數據輸出.DEA用於通過考慮其與生產單位的接近度來確定

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LSQR結果在很大程度上取決於權重

，我需要解決 argmin||W*FT^-1(Ax)-W*p|| 使用LSQR。 p是圖像，x是k空間矩陣，A是矩陣，W是加權矩陣。爲了將它們傳遞給MATLAB LSQR，我矢量P，X和W這是我的代碼： b=W.*p; x=lsqr(@(x1,modo)FUNC(x1,W_vector,A,modo),b,tol,maxit); X_k_lsqr=reshape(x,dim(1),dim(

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網格搜索與加權AUC

所以我使用樣本權重函數，我不想使用默認sklearn評分函數來衡量性能。它看起來像是說Here，我可以通過GridSearchCV字符串'roc_auc'，它應該爲我計算auc，但它會計算auc它是一個加權auc或只是一個香草auc？

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圖像處理：亮度加權

我想衡量亮度值。實施例：我有亮度值的矢量： vector <int> lum {50,100,150,200,250); 我有係數的向量： vector <float> coef {5.1 , 2.55 , 1.7 , 1.275, 1.02 } 我創建一個空的圖像： Mat1 m(15): 所以，我的第一個亮度值是50（lum [0] = 50），我希望它應用在5.1（coef

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約束nlsLM（）與R中

成本函數我有一個數據幀df df<- structure(list(ID = structure(c(1L, 3L, 5L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 26L, 27L, 31L, 32L, 33L, 36L, 37L, 40L, 41L, 44L, 45L, 46L,

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閱讀從vb.net體重秤生成的條形碼

通常情況下，一個秤的條形碼包含數字，指的是物品本身和其他數字，指的是重量和價格，全部在條形碼本身。如何在vb.net中讀取此條形碼（在文本框中獲取項目，在其他文本框中的重量以及價格）。有什麼想法？謝謝！

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SAS Proc表格，加權分類變量

我剛剛意識到，當您在SAS中使用proc表格時，如果您使用分類變量，WEIGHT不起作用！有沒有辦法解決這個問題？說明：配偶，子女，父母是二元變量（1與生活，0爲不活）這裏是我的代碼： PROC TABULATE DATA=censusrounds; CLASS spouse; CLASS parent; CLASS SEX; CLASS AGEGR

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分配不同的權重不同用戶的情感和在Python和ArcGIS

地理空間分析顯示，我有以下數據： PERSON POWER_USER DATE TIME SENTIMENT LOCATION WEIGHT Person A Yes 3/5/2015 12:00 0.8 LA 1.5 Person A Yes 3/5/2015 12:01 0.7 LA 1.5 Person B No 3/5/2015 14:00 -0.5 LA 1