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    NLTK MaxentClassifier與否定案例列車

    我是新的在nltk圖書館，我試圖教我的分類器一些標籤與我自己的語料庫。 爲此，我有IOB標籤像這樣的文件：由 self.classifier = nltk.MaxentClassifier.train(train_set, algorithm='megam', trace=0) How O do B-MYTag you I-MYTag know O , O where B-MYTag
    tags nlp nltk weight nltk-trainer 2017-02-09

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    Tensorflow：當使用random_normal和random_uniform數據作爲權重初始值設定項時，NN不進行訓練

    爲了對我的論文進行實驗並基於TF中CNN的示例，我在Tensorflow中創建了另一個小型深度神經網絡非常像給出的例子，但在1d而不是Mnist）。 問題是這個TF給出的例子用tf.truncated_normal數據初始化所有的權重變量，這使得NN訓練我的數據（損失減少+準確度增加）。然而，因爲我試圖從一篇科學論文中模擬一個神經網絡，所以我不得不使用從正態分佈中取得的值來初始化卷積層的權重（並且
    python neural-network tensorflow conv-neural-network weight 2016-11-04

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    如何在caffe的內層產品中加權？

    我從 Caffe開始並且運行良好。 我需要在inner product layer中加權平方。 Forward_cpu函數表示weight，但我不知道如何對其進行平方。 forward_cpu函數定義如下： template <typename Dtype> void InnerProductLayer<Dtype>::Forward_cpu(const vector<Blob<Dtype>*>
    deep-learning caffe conv-neural-network weight inner-product 2016-12-26

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    如何調整XGBoost給予特定的預測值列更多的權重

    我經歷了各種文章，其中大多數描述瞭如何將權重引入特定的數據行而不是特定的功能。在R的GBM中，我們可以指定模型以便從一個特定的特徵中更明確地學習。我們可以爲Python的XGBoost做些什麼嗎？ 我通過以下去： here 1here 2here 3和所有不知何故何況我們可以給權重排。 我是XGBoost的新手，想要第二次確認，如果我們可以給變量賦值權重。 我的情況是，我有一個計劃列，目標爲實際值
    python machine-learning weight xgboost 2016-12-27

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    在Stata中創建一個帶重量的表格

    我正在使用Stata創建一個表格，用重量來概括觀察數據。假設我有以下數據集 Gender Education Weights 1 2 1.2 1 1 0.5 2 2 3.0 2 2 1.3 ，我想創建由下表第三列中的相應條目加權觀測的數量 Education1 Education2 Gender1 0.5 1.2 Gend
    stata weight 2016-11-19

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    如何使用Arduino計算牛奶的SNF（固體非脂肪）？

    爲我提供一個程序（如果可能的話）來計算牛奶的SNF /蛋白質/脂肪。 我是一個noob程序員。 請推薦任何傳感器，以找到牛奶重量，CLR等我已經通過這個文件：http://www.ijarcce.com/upload/2016/august-16/IJARCCE%208.pdf。它是否足夠有說服力？ 是否恢復。謝謝。 （更正Lactometer讀）
    arduino arduino-uno weight analyzer temperature 2016-11-21

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    UWP - 如何重量添加到自定義的FontFamily

    我有多個.TTF文件來自同一個家庭，如： MyFont.ttf MyFont_Bold.ttf MyFont_Light.ttf MyFont_Medium.ttf 如果我想使用的每個重量，我應該定義主題作爲單獨的FontFamily是這樣的： <FontFamily x:Key="MyFont"> ms-appx:///Fonts/MyFont.ttf#MyFont </F
    fonts uwp uwp-xaml weight fontfamily 2016-11-23

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    Django加權查詢（註釋值）

    我試圖創建一個查詢，並根據權重的自定義計算對其進行排序。 我需要一些幫助，因爲該解決方案我來確實工作，但性能並不在那裏，我想它是 我已經是一個媒體對象。它有相關的評論，喜歡和訂單。 什麼當前工作，但一個完整的哈克爛攤子以下查詢： products = Media.objects \ .select_related( 'image', 'currency',
    python django django-queryset weight 2016-11-23

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    C＃讀串口體重基數規模210

    我已經能夠指標的數據顯示，到我的電腦， 輸出的樣子 - 這 「[SPACE] [SPACE] 9780公斤」 [SPACE]是空間文本（空） 我想顯示唯一號碼， 我使用以下腳本。 private delegate void Closure(); private void SerialPortOnDataReceived(object sender, SerialDataReceivedE
    c# serial-port weight 2017-01-12

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    在TermDocumentMatrix中使用調查軟件包中的權重

    我對那些希望推廣到更大人羣的樣本進行大量工作。但是，大多數時候樣本都有偏差，需要用survey包進行加權。但是，我還沒有找到一種方法來對這些權重的術語文檔矩陣加權。考慮這個例子 library(tm) library(wordcloud) set.seed(123) # Consider this example: I have performed a sample from a pop
    r text-mining tm survey weight 2016-11-28
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