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哪個數據庫引擎適用於大型數據集

我正在進行分析任務，我們從大學圖書館獲得了包含近300.000.000行的部分數據集。 每一行包含： ID 日期 所有者 截止 CHECKOUT_DATE CHECKIN_DATE 我就把這一切MySQ內L表格，然後我開始詢問我的分析任務，但是簡單的查詢（SELECT * FROM table WHERE ID = something）需要9-10分鐘才能完成。所以我爲所有列創建了一個索引，這使得

mysql elasticsearch relational-database wide-column-store 2017-10-08

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將數據保存在熊貓中時寬vs長格式hdf5

熊貓數據框通常以long（很多行）或wide（很多列）格式表示。 我不知道哪種格式更快地讀取並佔據時保存爲HDF文件（df.to_hdf）的內存更少。 是否有一個通用規則或某些格式應該是首選的情況？

pandas dataframe hdf wide-column-store 2016-11-11

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