xor

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    工作,我必須使用xor功能的問題Data.Bits模塊 像下面 import Data.Bits andFunc :: [Int] -> [Int] -> [Int] andFunc xs ys = zipWith (\x y -> x .&. y) xs ys xorFunc :: [Int] -> [Int] -> [Int] xorFunc xs ys = zipWith (\x

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    所以我想做一個函數,可以加密和解密到Base64,然後用一個鍵XOR它。 這裏是我到目前爲止的代碼: Imports System.Text Module Module1 Private key As String = "37526" Sub Main() Dim test As String = Console.ReadLine te

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    我新來python和我有(可能)愚蠢的問題。 我必須XOR兩個值。目前我的價值觀是這樣的: V1 = <class 'str'> 2dbdd2157b5a10ba61838a462fc7754f7cb712d6 V2 = <class 'str'> 5baa61e4c9b93f3f0682250b6cf8331b7ee68fd8 但事情是,我需要進行XOR實際HEX值,而不是給定的AS

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    我想在C中實現遞歸快速排序,通過使用按位異或操作進行所有交換。這裏是我有這麼遠: //bitwise recursive quicksort void quicksort(int *int_array,int p, int r){ if(p<r){ int q = part(int_array, p, r); quicksort(int_array,p, q

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    我想單獨在每個字節上應用xor並將它們存儲在某個特定內存位置的特定字節中。 例如,我有一個字符串「0」,我將它轉換爲ASCII碼,然後需要將多個字節的鍵應用於xor上,例如「243」,結果數據必須位於單個字節中。這甚至有可能嗎? private byte[] xorWithKey(byte[] a, byte[] key) { byte[] out = new byte[a.length

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    下面的網絡代碼工作正常,但速度太慢。 This site意味着網絡在學習率爲0.2的100個時期後應該達到99%的準確率,而即使在1900年以後,我的網絡也從未超過97%。 Epoch 0, Inputs [0 0], Outputs [-0.83054376], Targets [0] Epoch 100, Inputs [0 1], Outputs [ 0.72563824], Target

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    我想了解xor在lambda微積分中的上下文。我瞭解異或(異或)作爲布爾邏輯運算https://en.wikipedia.org/wiki/Exclusive_or 和xor的真值表。 但是,如何,爲什麼這是真的爲XOR B =(A)((B)(假)(真))(B) 從http://safalra.com/lambda-calculus/boolean-logic/ 它確實是期望在演算什麼。當我看到

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    我試圖通過嘗試直接將它傳遞給函數而不先定義它來對BYTE(無符號字符)執行XOR加密。 XOR函數: void xor(BYTE input[], BYTE output[]) { BYTE key[] = { 'T', 'A', 'M' }; //Can be any chars, and any size array int i; for (i = 0; i < sizeof(inpu

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    我有問題試圖xor 32位1(0xffff ffff)。 例如: 0xffffffff^0xfff應該是0xfffff000,但在js中,我不能聲明unsigned int,因此我得到-4096或-1000的十六進制。 這裏是JS控制檯輸出: >0xffffffff^0xfff <-4096 >(0xffffffff^0xfff).toString(16) <"-1000" >0xff

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    我想寫一個神經網絡,從頭開始識別xor函數。完整的代碼是here(在python 3中)。 我目前得到的錯誤: ValueError: No gradients provided for any variable, check your graph for ops that do not support gradients 我是新來tensorflow,我不明白這是爲什麼。任何人都可以幫我糾正