我已經實現了下面的神經網絡來解決Python中的異或問題。我的神經網絡由3個神經元的輸入層，2個神經元的1個隱藏層和1個神經元的輸出層組成。我使用的S型函數作爲隱含層和輸出層的激活功能： import numpy as np
x = np.array([[0,0,1], [0,1,1],[1,0,1],[1,1,1]])
y = np.array([[0,1,1,0]]).T
np.r
如果我使用XOR交換算法具有相同的價值觀，交換不會失敗： #include <stdio.h>
int main()
{
int x = 10, y = 10;
x = x^y;
y = x^y;
x = x^y;
printf("After Swapping: x = %d, y = %d", x, y); // prints "Afte
我目前正在學習神經網絡背後的理論，並且我想學習如何對這些模型進行編碼。所以我開始看TensorFlow。 我發現了一個非常有趣的應用程序，我想編程，但是我目前無法使其工作，並且我不知道爲什麼！ 的例子來自Deep Learning, Goodfellow et al 2016第171 - 177 import tensorflow as tf
T = 1.
F = 0.
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