zipf

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我有一個文件齊普夫分佈（可以說corpus.txt）的大約700線，包含由-分隔的數字每一行。例如： 86-55-267-99-121-72-336-89-211 59-127-245-343-75-245-245 首先，我需要從文件中讀取數據，找到每個號碼的頻率，測量這些數字的齊普夫分佈，然後繪製分佈。我完成了任務的前兩部分。我被困在繪製Zipf發行版中。我知道numpy.random.

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使用matplotlib構建Zipf分佈，FITTED-LINE

我有一個段落列表，我想在它們的組合上運行zipf分佈。我的代碼是下面： from itertools import * from pylab import * from collections import Counter import matplotlib.pyplot as plt paragraphs = " ".join(targeted_paragraphs) for p

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Zipf_plot（）：如何比較一個圖中的兩個對象？

我想從tm包中使用Zipf_plot函數來比較兩個不同的文檔術語矩陣 - 並且我不是R專家.. 也許你可以告訴我，如果有一種方法可以適用於這個功能？ Zipf_plot(x, type = "l", ...) 我知道，有可能在一個窗口，從中獲取兩個（或更多）： par(mfrow=c()) ，但我會很感激，在一個圖中，兩個或更多的DTM的解決方案。在此先感謝！ :-)

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scipy.stats.zipf中的參數是什麼意思？

從docs 爲齊普夫的概率質量函數是： zipf.pmf（K，A）= 1 /（ζ電的（a）* K ** A）對於k> = 1. zipf以a作爲形狀參數。上面的概率質量函數在「標準化」形式中定義。要移位分佈，請使用loc參數。具體而言，zipf.pmf（k，a，loc）與zipf.pmf（k - loc，a）的作用相同。但是a和k是指什麼？「形狀參數」是什麼意思？此外，在scipy.st