python：是否有一個衆所周知的函數來標準化數據的JSON表示？

假設您有一對變量：request_data和response_data。它們包含JSON/JSON數組數據，如果這些數據是相同的（即，dicts/lists不相同，所以它們不相等，但它們包含相同的數據），則需要檢查它們。python：是否有一個衆所周知的函數來標準化數據的JSON表示？

還有爲Python類JSON數據比較的障礙：與數據日文N3 N4 N5可以是相等的，但由於他們是無序的，他們可能有不同的表示，如果我們比較他們的json.dumps：

'[{ 
    "label": "JobName", 
    "inputBinding": {"position": 1}, 
    "type": ["string"], 
    "id": "displayName", 
    "description": "SomeId to code sample" 
}]' 
    != 
'[{ 
    "id": "displayName", 
    "label": "JobName", 
    "description": "SomeId to code sample", 
    "type": ["string"], 
    "inputBinding": {"position": 1} 
}]'

在某些庫中是否有一個衆所周知的函數來規範化這些數據的表示？

它應該是遞歸的並且考慮嵌套的字典和列表。

來源

2016-05-23 Boris Burkov

像'json.dumps（OrderedDict（sorted（data）））'，但遞歸和識別列表內的字典。 –

要比較這些對象，您需要比較加載的字典。

assert json.loads(s1) == json.loads(s2)

爲了確保序列化是相互一致的，你可以使用keyword argument sort_keys。

如果sort_keys是True（默認值：False），則詞典的輸出將被鍵排序。

assert json.dumps(d1, sort_keys=True) == json.dumps(d2, sort_keys=True)

如果d1 == d2，平等上述情況適用任何可序列化的數據（包括嵌套結構）。

來源

2016-05-23 17:35:02

使用json.loads將JSON轉換爲Python對象，然後進行比較。

來源

2016-05-23 17:36:27 abukaj

python：是否有一個衆所周知的函數來標準化數據的JSON表示？

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