如何在Seaborn的clustermap樹狀圖中指定線寬

Question

通常情況下，我會通過編輯matplotlib.rcParams來增加matplotlib的全局線寬。這似乎與SciPy's dendrogram實施直接有效，但與Seaborn's clustermap（其使用SciPy的樹狀圖）無關。任何人都可以提出一種工作方法

import matplotlib 
matplotlib.rcParams['lines.linewidth'] = 10 
import seaborn as sns; sns.set() 

flights = sns.load_dataset("flights") 
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers") 
g = sns.clustermap(flights) 

Answer 1

有可能是做一個更簡單的方法，但是這似乎工作：

import matplotlib 
import seaborn as sns; sns.set() 

flights = sns.load_dataset("flights") 
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers") 
g = sns.clustermap(flights) 
for l in g.ax_row_dendrogram.lines: 
     l.set_linewidth(10) 
for l in g.ax_col_dendrogram.lines: 
     l.set_linewidth(10) 

編輯這不再Seaborn v 0.7.1工作（也可能是一些早期版本以及）; g.ax_col_dendrogram.lines現在返回一個空列表。我找不到增加線寬的方法，最後我暫時修改了Seaborn模塊。在文件matrix.py，功能class _DendrogramPlotter中，線寬被硬編碼爲0.5;我把它修改爲1.5：

line_kwargs = dict(linewidths=1.5, colors='k')

這個工作，但顯然並不是一個非常可持續的方法。