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在mahout中，我設置了一個GenericUserBasedRecommender，現在非常簡單，典型的設置。Mahout推薦人：什麼相對偏好值適合GenericUserBasedRecommender？
在用於項生成一個「偏愛」值，我們有以下5個數據點：
正興趣
- 用戶轉換關於項目（感興趣的最高可能的符號）
- 正常像（用戶表示的興趣，例如像按鈕）
- 間接表達興趣（點擊，光標移動，測量「眼球」）
負利率
- 冷漠（項目用戶忽略，當其他項目，感興趣的模糊的表達活性）
- 主動厭惡（大拇指朝下，從我的視圖中刪除項，等等）
在什麼範圍我應該表達這些不同的屬性，讓我們用一個1-100比例來討論？
- 我應該保持'積極不喜歡'和'冷漠'聚集在一起，例如，分別在1和5，所有喜歡聚集在90-100範圍內？
- 應該通過更接近中心來「冷漠」和「間接表達利益」嗎？就像20-35範圍內的「冷漠」和60-70範圍內的「間接喜歡」一樣？
- 「用戶轉換」是否會將縮放比例降低，頭部和尾部比其他縮放更高？如下：'用戶轉換'@ 100，'小人喜歡'@〜65，'不喜歡'聚集在1-10範圍內？
- 在1-100的範圍內有50個有效的「空」，或者根本等於沒有數據點？
我知道最後的答案在於試驗和錯誤以及我們數據的含義，但就算法而言，我試圖理解在什麼時候我需要提示興趣和對算法正常運行不感興趣。