CUDA上的稀疏矩陣運算

我致力於將大型Matlab代碼轉換爲C++和CUDA。我有問題將一些稀疏矩陣運算等：CUDA上的稀疏矩陣運算

1. full_Matrix * sparse_Matrix 
2. sparse_Matrix * full_Matrix 
3. sparse_Matrix * sparse_Matrix (SOLVED WITH CUSP) 
4. full_Matrix .* sparse_Matrix (elementwise multiplication) 
5. sparse_Matrix * full_Matrix  (elementwise multiplication) 
6. sparse_Matrix .* sparse_Matrix (elementwise multiplication)

我能夠使用CUSPARSE和3使用CUSP解決2，但我不能夠使用尖點（或CUSPARSE），用於按元素矩陣乘法或對問題1.

我很感興趣，如果有一個CUDA庫實現所有上述操作（最好是開源的）。

謝謝

來源

2012-03-29 mmisu

uhh，'（AB）=（B'A'）''？ – Anycorn 2012-03-29 04:27:51

@Anycorn雖然在理論上是正確的，但你正在做3個轉置，可以矯枉過正（當然取決於你的數組大小）。 – mmisu 2012-03-29 04:51:09

你應該能夠指定轉置標誌，因此只有一個轉置。 – Anycorn 2012-03-29 04:53:09

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Sparse Matrix Multiplication on CUDA

來源

2012-04-26 07:23:28

CUDA上的稀疏矩陣運算

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