如何在matlab中去除圖像？

我需要刪除模糊這一形象：如何在matlab中去除圖像？

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什麼想法？

2011-05-20 Alessandro

你不能神奇地添加細節。 – SLaks 2011-05-20 16:51:27

您可以查看小波去模糊方法。這些工作很好。 – Phonon 2011-05-20 18:05:06

雖然以前的答案是正確的，當他們說你不能恢復丟失的信息，你可以調查一點，並做出一些猜測。

我在什麼似乎是原始大小（75x75）下載圖片，你可以在這裏看到縮放段（一個小廣場=一個像素）

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這似乎是一個非常線性灰度！我們通過繪製中央行的強度來驗證它。在數學：

ListLinePlot[First /@ ImageData[i][[38]][[1 ;; 15]]]

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因此，它實際上是線性的，從零開始，在一個結束。

因此，您可能會猜測它最初是一個B & W圖像，線性模糊。

最簡單的deblur方法（並不總是給出好的結果，但足夠在你的情況下）是用0.5閾值對圖像進行二值化。就像這樣：

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這是一個可行的辦法。請記住我們在這裏猜測很多！

HTH！

2011-05-20 22:52:52

或者，在Matlab語法中：'binaryImage = img> 0.5;' – Jonas 2011-05-21 01:10:22

@Jonas Tnx！沒有Matlab在這裏講過。 – 2011-05-21 01:13:39

您通常不能檢索缺少的信息。

如果你知道它是一個圖像，在這種情況下是高斯或艾裏概況，那麼它可能是一個點源的焦點圖像 - 你可以確定點的特徵。

另一種技巧是嘗試和確定模糊的特徵 - 特別是如果你有許多圖像形成相同的模糊系統。然後迭代地創建一個可能的源圖像，通過卷積模糊它並將其與模糊圖像進行比較。
這是用於使射電天文學源映射（圖像）的一般技術和用於該有缺陷的哈勃望遠鏡圖像

2011-05-20 16:54:59

當處理圖像的最常見的事情之一是使用一個卷積濾波器。有一個「銳化」過濾器，它可以去除圖像中的模糊。銳化過濾器的例子可以在這裏找到： http://www.panoramafactory.com/sharpness/sharpness.html

像Matlab化妝卷積有些程序非常簡單：CONV 2（A，B）而最漂亮的照片編輯有過濾器在某些名稱或其他（銳化通常）。

但請記住，過濾器只能做這麼多。理論上，實際的信息已經被模糊過程所遺失，並且不可能完全重建最初的圖像（不管電視會讓你相信什麼）。

在這種情況下，它看起來像你有一個非常簡單的圖像只有黑色和白色。知道這個關於你的形象，你總是可以使用一個簡單的門檻。將高於某個閾值的所有內容設置爲白色，將所有內容設置爲黑色。大多數照片編輯軟件再次使這非常簡單。

2011-05-20 16:55:37 Grimmace

您無法檢索缺少的信息，但在某些假設下可以銳化。

2011-05-20 20:43:32

回答