Matlab去除人聲

我使用fft編寫了從歌曲中刪除歌曲的程序。在C＃之前，我決定在Matlab中測試減少頻率的算法，但不能像例子那樣得到結果。有噪音。我試過選擇任何範圍（0.7 - 1.5），但都是一樣的...噪音。我不是？請幫我寫一下吧）提前致謝！Matlab去除人聲

[y, fs] = wavread('Song.wav'); 
left = y(:,1); 
right = y(:,2); 
fftL = fft(left); 
fftR = fft(right); 

for i = 1:683550 %in my example 683550 
    dif = fftL(i,1)/fftR(i,1); 
    dif = abs(dif); 
    if (dif > 0.7 & dif < 1.5) 
    fftL(i,1) = 0; 
    fftR(i,1) = 0; 
    end; 
end; 

leftOut = ifft(fftL); 
rightOut = ifft(fftR); 
yOut(:,1) = leftOut; 
yOut(:,2) = rightOut; 

wavwrite(yOut, fs, 'tmp.wav');

來源

2013-01-22 SergeyLazarev

+1涼爽項目 – PinkElephantsOnParade

我認爲這更多的是[dsp.stackexchange.com（http://dsp.stackexchange.com/）這類問題的... –

用戶有現在移動它自己：http://dsp.stackexchange.com/questions/7597/matlab-removing-vocals –

從代碼我可以看到，你只需頻率內容分類爲有聲，如果它是在左，右之間強度「等於」（等於在0.7和1.5之間被限定爲比）。我不太瞭解這個方案的理由，但它可能會產生一個不錯的結果。

你在做什麼錯誤很可能與fft大小有關，而且你一直在處理完整信號的事實，可以這麼說。

例如，一首歌隨着時間而變化，因此你的掩飾也必須改變。這意味着你必須在時域中分解幀中的信號，並對每幀分別進行fft和掩碼處理。你也應該考慮在你的時域框架中使用重疊。

問候

來源

2013-01-22 15:45:44 KlausCPH

除了上述所有要點之外，還需要[Windowing]（http://en.wikipedia.org/wiki/Window_function）將相鄰頻率較高的頻率之間的出血量降至最低。在時間和頻率分辨率之間有一個明顯的折衷，可以避免對瞬態造成的污穢。上面的OP代碼是極端的！理由是人聲經常被放到中心位置，而樂器則更傾向於放在另一側。這不是一個特別強大的假設，而且有很多不是這樣的程序材料。 – marko

非常感謝你！隨着窗口和框架大小，它的作品非常好！ – SergeyLazarev

非常酷。希望聽到一個例子:-)如果你有時間，可以隨意上傳一個預處理和後處理的例子到Youtube或類似的地方，並在這裏發佈一個鏈接。 – KlausCPH

Matlab去除人聲

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