創建numpy的陣列

的規範我有這個numpy的陣列創建numpy的陣列

X = [[ -9.03525007 7.45325017 33.34074879][ -6.63700008 5.13299996 31.66075039][ -5.12724996 8.25149989 30.92599964][ -5.12724996 8.25149989 30.92599964]]

我想使用numpy的數組的常態。我怎樣才能做到這一點？

對內部每個數組，我需要的sqrt（X2 + Y2 + Z2），所以我的輸出wull是4個值的數組（因爲有4個內部數組）

來源

2014-01-10 sam

您可以定義「規範」？ – mgilson

這意味着每個數組裏面，我需要sqrt（x2 + y2 + z2），所以我的輸出wull是4個數組的數組（因爲裏面有4個數組） – sam

要得到你要求什麼（2你陣列中每一行的範數），你可以使用axis參數numpy.linalg.norm：

import numpy 
x = numpy.array([[ -9.03525007, 7.45325017, 33.34074879], 
       [ -6.63700008, 5.13299996, 31.66075039], 
       [ -5.12724996, 8.25149989, 30.92599964], 
       [ -5.12724996, 8.25149989, 30.92599964]]) 
print numpy.linalg.norm(x, axis=1) 

=> 

array([ 35.33825423, 32.75363451, 32.41594355, 32.41594355])

來源

2014-01-10 05:55:33 chthonicdaemon

您的意思是矩陣範（S）？如果是這樣的：

import numpy as np 
>>> xs = [[ -9.03525007, 7.45325017, 33.34074879], [-6.63700008, 5.13299996, 31.66075039], [-5.12724996, 8.25149989, 30.92599964], [-5.12724996, 8.25149989, 30.92599964]] 
>>> np.linalg.norm(xs) 
66.506988943656381

參見：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.norm.html

來源

2014-01-10 05:11:30

爲什麼不使用numpy.linalg.norm

import numpy 

x = [[ -9.03525007, 7.45325017 , 33.34074879], [ -6.63700008 , 5.13299996 , 31.66075039], [ -5.12724996 , 8.25149989 , 30.92599964], [ -5.12724996 , 8.25149989 , 30.92599964]] 

print numpy.linalg.norm(x)

輸出：

66.5069889437

來源

2014-01-10 05:12:48 Christian

嘿嘿不錯:) –

謝謝。但如果我需要規範（2）這意味着這個輸入，我會得到一個具有4個值的數組。 [norm（x），norm（y），norm（z）] – sam

其他人已經給了你norm()功能。您可能正在尋找map()陣列中的norm()函數。

只要做到：

from numpy.linalg import norm 
norms = map(norm, x)

來源

2014-01-10 06:05:48 ssm

創建numpy的陣列

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