我正在使用一些相當直接的SQL代碼來使用最小二乘法計算某些(x,y)數據點的迴歸係數(截距和斜率)。這給我一個很好的通過數據的最佳擬合線。但是我們希望能夠看到最佳擬合線(下面的曲線)的95%和5%置信區間。SQL中的線性迴歸置信區間
link text http://www.curvefit.com/2a03be60.gif
什麼這些的意思是,該直線具有作爲上部曲線和存在下曲線在95%以上的概率低於95%的概率。我如何計算這些曲線?我已經閱讀了維基百科等,並做了一些谷歌搜索,但我還沒有找到可以理解的數學方程來計算這個。
編輯:這裏是我現在所擁有的精髓。
--sample data
create table #lr (x real not null, y real not null)
insert into #lr values (0,1)
insert into #lr values (4,9)
insert into #lr values (2,5)
insert into #lr values (3,7)
declare @slope real
declare @intercept real
--calculate slope and intercept
select
@slope = ((count(*) * sum(x*y)) - (sum(x)*sum(y)))/
((count(*) * sum(Power(x,2)))-Power(Sum(x),2)),
@intercept = avg(y) - ((count(*) * sum(x*y)) - (sum(x)*sum(y)))/
((count(*) * sum(Power(x,2)))-Power(Sum(x),2)) * avg(x)
from #lr
在此先感謝您。
這是一個死鏈接。 – DatumPoint 2016-03-02 23:41:22