ValueError：發現具有不一致樣本數的輸入變量：[1，14048]

我試圖運行MultinomiaL Naive bayes並收到以下錯誤。給出樣本訓練數據。測試數據完全相似。ValueError：發現具有不一致樣本數的輸入變量：[1，14048]

def main(): 
    text_train, targets_train = read_data('train') 
    text_test, targets_test = read_data('test') 
    classifier1 = MultinomialNB() 
    classifier1.fit(text_train, targets_train) 
    prediction1 = classifier1.predict(text_test)

樣本數據：

Train: 
category, text 
Family, I love you Mom 
University, I hate this course

來源

2017-02-13 ComplexData

你的'text_train'和'targets_train'的形狀是什麼？另外我不認爲MultinomialNB會默認處理文本數據。你需要預處理它。 –

有時我面對這個問題，並發現大多數從錯誤的原因是輸入數據應該是2-d陣列，例如，如果你想建立一個迴歸爲模型。你寫這個代碼，然後你將面臨這個錯誤！

例如：

a = np.array([1,2,3]).T 
b = np.array([4,5,6]).T 

regr = linear_model.LinearRegression() 
regr.fit(a, b)

，那麼你應該添加的東西！

a = np.array([[1,2,3]]).T 
b = np.array([[4,5,6]]).T

最後你會正常運行！所以它只是我的經驗！這只是一個參考，而不是一個標準答案！我是中國學生，學習英語和python！

來源

2017-12-27 03:00:16

a = np.array（[[1,2,3]]）。T b = np.array（[4,5,6]）。T輸入應該是2-D –

ValueError：發現具有不一致樣本數的輸入變量：[1，14048]

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