Matplotlib：箭頭和imshow疊加，我如何設置兩個顏色條？

Question

我有一個圖形，由imshow()顯示的圖像，輪廓和由quiver()設置的矢量字段組成。我已經根據另一個標量量化了矢量場。在我的身材右側，我做了一個colorbar()。這colorbar()代表由imshow()顯示的值（在我的情況下，這可能是正值和負值）。我想知道如何設置另一個顏色條，該顏色條將基於矢量顏色基於的標量的值。有誰知道這是怎麼做到的嗎？

這是我已經能夠做的圖像的一個例子。請注意，矢量的顏色從藍色變爲紅色。根據當前的顏色條，藍色表示負值。但是我知道，矢量顏色表示的數量總是正數。

Answer 1

直接讓colorbar兩次，每次繪製調用之後。 Pylab將創建一個新的配色條到最新的情節。請注意，如您的示例中，箭頭值範圍從0,1而imshow取負值。爲了清晰起見（本例中未顯示），我將使用不同的顏色映射來區分這兩種類型的圖。

import numpy as np 
import pylab as plt 

# Create some sample data 
dx = np.linspace(0,1,20) 
X,Y = np.meshgrid(dx,dx) 
Z = X**2 - Y 
Z2 = X 

plt.imshow(Z) 
plt.colorbar() 

plt.quiver(X,Y,Z2,width=.01,linewidth=1) 
plt.colorbar() 

plt.show() 

Answer 2

運行顫動不一定返回可映射對象，它colorbar()需要的類型。我認爲這可能是因爲我明確地「根據另一個標量量化了矢量場」，就像Heimdall所說的那樣。因此，胡克德的回答對我來說並不合適。

我必須創建我自己的顏色欄可讀的映射。我這樣做是通過使用Normalize從matplotlib.colors上的數據，我想用上色我顫抖載體（我會打電話給C，這是同形狀的數組作爲X，Y，U和V。）

我顫抖調用如下：

import matplotlib.pyplot as pl 
import matplotlib.cm as cm 
import matplotlib.colors as mcolors 
import matplotlib.colorbar as mcolorbar 
pl.figure() 

nz = mcolors.Normalize() 
nz.autoscale(C) 

pl.quiver(X, Y, U, V, color=cm.jet(nz(C))) 
cax,_ = mcolorbar.make_axes(pl.gca()) 
cb = mcolorbar.ColorbarBase(cax, cmap=cm.jet, norm=nz) 
cb.set_label('color data meaning') 

給予任何其他參數的顏色條功能給了我各種各樣的錯誤。