Matplotlib - imshow子流圖重疊

所以我試圖在單個圖上顯示imshow（熱圖）子圖的集合，並排和逐行。作爲一個prelim，我正在測試只顯示2罰款，並遇到問題。Matplotlib - imshow子流圖重疊

見下面的代碼：

axes = [] 

fig = plt.figure()#figsize=(10,5)) 
idx = 0 

for symbol in ['EURUSD','GBPUSD']: 

    df = get_data_period_symbol('1h', symbol) 

    ranges_df = ranges(df) 

    # Define x and y as the length of columns and indices for use in setting 
    # x and y ticks 
    x, y = len(ranges_df.columns.values), len(ranges_df.index.values) 
    axes.append(fig.add_subplot(1, idx+1, 1)) 
    # Get axes from imshow 
    axes[idx].imshow(ranges_df, interpolation='nearest', cmap='Oranges', aspect='auto') 

    # Set values for x/y ticks/labels 
    axes[idx].set_xticks(np.linspace(0, x-1, x)) 
    axes[idx].set_xticklabels(ranges_df.columns) 
    axes[idx].set_yticks(np.linspace(0, y-1, y)) 
    axes[idx].set_yticklabels(ranges_df.index) 

    # Hide grid lines 
    axes[idx].grid('off') 
    # Push x axis to top instead of bottom 
    axes[idx].xaxis.tick_top() 
    axes[idx].autoscale(False) 


    for i, j in product(range(y), range(x)): 
     _ = axes[idx].text(j, i, '{0:.0f}'.format(ranges_df.iloc[i, j]), 
     size='small', ha='center', va='center') 

    idx += 1 

plt.show()

值得注意的是，我只用plt.show之前plt.tight_layout（）（）時，遇到下列錯誤

UserWarning: tight_layout : falling back to Agg renderer

上面的代碼產生以下圖像：

的繪圖的範圍從1-12（月，在x軸上）和2001-2015在y軸上。您應該注意到，右側的情節似乎從左側的情節開始，然後一直延伸到右側。我只是想讓他們坐得舒服！

所討論的總體意圖是在一個圖中有許多這樣的圖形，一旦我得到這個破解，我將能夠動態地使用行/列。

來源

2016-08-17 cardycakes

我相信它應該是add_subplot(1, 2, idx+1)。這是子圖由行數，然後列數，然後區域序數定義。

除了這個問題，你可能會想「pythonize」你的代碼位通過自動索引這樣的：

for idx, symbol in enumerate(['EURUSD','GBPUSD']):

來源

2016-08-17 21:14:01

這工作一種享受，謝謝。此外，自動索引是一個很好的觸摸，顯然是一個最佳實踐 - 將採用 – cardycakes

Matplotlib - imshow子流圖重疊

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