pandas .iloc和.iat之間的區別？

我最近注意到使用.iloc迭代DataFrame行的函數非常慢。我發現有一個更快的方法叫做.iat，據說這相當於.iloc。我試了一下，它將運行時間減少了大約75％。pandas .iloc和.iat之間的區別？

但我有點猶豫：爲什麼有一個「等效」的方法更快？這兩者之間的內在作用必然存在差異，也是兩者存在的原因，而不僅僅是更快的原因。我試着到處尋找，但即使是大熊貓的文件只是說

DataFrame.iat
快速整數位置標訪問。

與iloc類似，iat提供基於整數的查找。您也可以使用這些索引器進行設置。

並沒有幫助。

是否有限制使用.iat？爲什麼更快;它是sloppier？或者我只是切換到使用.iat，並愉快忘記.iloc曾經存在？

來源

2017-09-26 nirnroot

'.iat'只標工作，'.iloc'標量+ DF，一系列工作 - >更通用 - > slowier – jezrael

謹慎注意：如果你迭代行很多時候，問題的關鍵不是'在'vs'loc'上，而是你應該很少在第一個地方迭代行;-) – JohnE

iat和at與標工作而已，所以速度非常快。更慢，更通用的功能是iloc和loc。

您可以檢查docs：

由於與[]必須處理很多案件（單標籤訪問，切片，布爾索引等）的索引，它有一點開銷爲了弄清楚你要求什麼。如果你只是想訪問一個標值，最快的方法就是使用在和IAT方法，這是對所有的數據結構來實現。

類似於LOC，在提供基於標籤標量查找，同時，IAT提供基於整數查找類似於ILOC。

來源

2017-09-26 12:44:06 jezrael

pandas .iloc和.iat之間的區別？

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