Python＆Pandas - intp和int64之間的dp.Series區別

Question

我開始學習python，numpy和panda的，我有一個非常基本的問題，關於大小。

請參閱下一個代碼塊：

1.長度：6，D型細胞：int64類型

# create a Series from a dict 
pd.Series({key: value for key, value in zip('abcdef', range(6))}) 

與

2.長度：6，D型細胞：INT32

# but why does this generate a smaller integer size??? 
pd.Series(range(6), index=list('abcdef')) 

問題 所以我想當你在pd.Series中放置一個列表，numpy數組，字典等時，你會得到int64，但是當你在pd.Series中只放入範圍（6）時，你將得到int32。有人能讓我對此有點清楚嗎？

對不起，最基本的問題。

@Edit：我使用的是熊貓版本0.20.1和1.12.1 numpy的

Answer 1

他們在語義上的不同在第一個版本，你通過一個單一的標量值的字典所以D型變成int64 ，對於第二，傳遞一個range可trvially轉換爲numpy的陣列，這是int32：

In[57]: 
np.array(range(6)).dtype 

Out[57]: dtype('int32') 

所以熊貓series的構造涉及D型匹配在第一個實例，沒有用於第二因爲它可以轉換成一個numpy陣列y和numpy的已確定int32最好在這種情況下

更新

它看起來這是依賴於你的numpy版本，也許pandas版本。 我正在運行python 3.6，numpy 1.12.1和pandas 0.20.3，我得到了上面的結果。我也運行Windows 7 64位

@jeremycg運行熊貓0.19.2和numpy 1.11.2並遵守相同的結果，同時@coldspeed運行numpy 1.13.1和觀察int64。

由此得知dtype將在很大程度上由numpy確定。

我相信這個line就是我們在這種情況下通過range時所謂的。

subarr = np.array(arr, dtype=object, copy=copy) 

返回的類型由numpy和OS確定的，在我的情況的窗口已經定義了C長爲32位。請參閱相關信息：numpy array dtype is coming as int32 by default in a windows 10 64 bit machine