方法性能比較

Question

哪種方法是檢索子陣列，adjustROI()或submat()更快？我想知道它，因爲im 與java一起工作，我得到了1600 * 1200大小的許多圖像的循環。

在此先感謝。

PS：對於任何人，誰已經注意到，同一職位在OpenCV的Q &的論壇存在：既然沒有人能夠回答這個問題，我決定把它＃2，增加人的回答中有機會。

Answer 1

最好的想法是@Ilya Kurnosov建議的基準測試。 但是，我預測幾乎基於下面的來源無差異。 與實際發生的工作相比，Mat創建和JNI調用開銷似乎很大，但基準測試可能證明我錯了。

這兩種方法的一個重大問題是，如果您要逐個像素地滑動一個矩形，那麼您將創建近兩百萬個對象。 （OTOH你可以在C++中做到這一點，而無需創建任何新對象，所以如果它的速度很快......）

public Mat submat(int rowStart, int rowEnd, int colStart, int colEnd) 
{ 

    Mat retVal = new Mat(n_submat_rr(nativeObj, rowStart, rowEnd, colStart, colEnd)); 

    return retVal; 
} 

public Mat adjustROI(int dtop, int dbottom, int dleft, int dright) 
{ 

    Mat retVal = new Mat(n_adjustROI(nativeObj, dtop, dbottom, dleft, dright)); 

    return retVal; 
}