sklearn Logistic迴歸中「C」參數的R等價量是多少？

現在，我想知道什麼是R語言的等價物？當我在R請勿迴歸，我不喜歡這樣寫道：

glm(<outcome> ~ <covariates>, family="binomial")

但什麼是它使用了C參數？ C是正規化，但我找不到任何這樣的等效R？

這裏有一些地方我檢查：

2016-03-18 Hunle

你需要閱讀「懲罰」。 glm函數沒有提供。需要其他包。教育自己。 –

謝謝，這將是一件很好的事情來閱讀。你能建議一些理論和實踐相結合的資源嗎？ – Hunle

在R，正規化不GLM實現。您可以使用R中的Liblinear包來進行正則化迴歸。鏈接https://cran.r-project.org/web/packages/LiblineaR/LiblineaR.pdf是Liblinear軟件包的手冊。它只有一個10頁的文件。你可以很快通過它。

我認爲這是python邏輯迴歸的最佳選擇。

就您的問題而言，您可以查看cost參數。在該文件中，據說這個參數是正則化參數，即C參數。

2016-03-18 06:47:11

嗯。有趣。爲了幫助我理解，我認爲如果'C'參數是1.0，那麼'python'中的'sklearn'中的LogisticRegression沒有懲罰。真的嗎？ – Hunle

Downvote解釋。這是一個太廣泛的問題。有幾個R軟件包對成本參數進行某種形式的「正規化」。如果沒有好的編碼答案，就不應該回答不好的問題。它太模糊，應該在CV.com上發佈。 –

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