有時候，NVIDIA推出了利用其GRID GPU的vGPU概念，其中物理GPU被虛擬化爲多個vGPU，每個vGPU都分配給訪客VM。 儘管GRID文檔在內存分割上非常清晰，但不清楚源自guestVM的內核是如何在主硬件上執行的。其中一個表（表1）中的網格數據表提到了CUDA Cores（時間片共享）。這是否意味着來自一個訪客VM的CUDA內核捕獲整個GPU的時間片，然後是其他VM的內核？來自NVIDIA GRID客戶VM的CUDA內核的行爲vGPU
目前，從VM發起CUDA運算是使用網格的vGPU是不可能有一個例外。
如果正在使用的GRID（2.0）配置文件是將整個物理GPU映射到單個VM的配置文件，那麼CUDA操作在該情況下是可能的。在這種情況下，一般的CUDA行爲應該與裸機操作類似。
目前，這樣的行爲確實涉及圖形操作和CUDA操作，如在裸金屬場景目睹了相同的行爲之間的時間分片（「上下文切換」）。
這可能會在未來發生變化。
請注意，這裏的「物理GPU」是指完整的邏輯GPU設備。甲特斯拉M60，例如具有板載兩個這樣的「物理的GPU」（每個具有8GB的內存），因此可以支持兩個這樣的虛擬機，其中所選擇的GRID輪廓決定了整個物理GPU被映射到單個VM 。
這種行爲的參考，可以發現here「 8GB的個人資料」
然而，應該指出的是，有一定的侷限性這裏，與NVIDIA指出，CUDA的vGPU支持需要使用網格2.0
非常感謝您的澄清。 – nano