機器學習：NBA數據尋找季節的MVP

Question

我想用NBA數據找到特定賽季的MVP。我正在研究一些算法，如神經網絡，AdaBoost，隨機森林和決策樹。我真的想使用AdaBoost，但AdaBoost的問題在於，如果我使用決策樹樁作爲我的弱學習者，似乎只能使用一個功能。我想使用所有的數據，比如上場時間，積分和站位/記錄來查看是否可以對該賽季的MVP進行分類。我想知道是否有任何機器學習算法可以用於此項目，或者讓我知道是否可以將這些算法用於我想要做的事情。

Answer 1

如果你想使用機器學習，你將需要過去的數據，或某種方式來定義MVP。一旦你有數據，你可以建立一個基本的神經網絡。然而，你需要大量的數據來訓練一個機器學習神經網絡，而且NBA的季節根本不夠。使用決策樹和/或其他經典算法可能是更好的方法。

Answer 2

我想也許你可以用迴歸來預測不同季節的票數，最高預測值的球員是MVP，這裏是data source供你參考。