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如何去除比我需要的Delaunay三角剖分的距離?如何在R中設置Delaunay三角剖分中的三角形邊的最大長度?
實施例的數據:
x<-rep(1:12, c(2,2,7,9,10,5,4,6,10,10,9,4))
y<-c(1,2,1,2,1:3,5:8,1:9,1:10,2,7:10,8:11,7:12,3:12,3:12,4:12,5,8:10)
x_plus<-seq(0.2:0.8, by=0.1)
x<-x+sample(x_plus, 78, replace=TRUE)
y<-y+sample(x_plus, 78, replace=TRUE)
繪製地圖:
plot(x,y)
Delaunay三角與tri.mesh() - 包(tripack)
my.triangles<-tri.mesh(x,y)
plot(my.triangles, do.points=FALSE, lwd=0.2)
points(x,y, col = "blue", pch=20)
我怎樣才能提取更短的距離?我不需要那些大的你肯定知道我的意思是哪個距離。 tri.mesh()函數中有這樣做的一些參數嗎? 或者它可以在它之後完成?
距離是否存儲在此對象中?
my.triangles
triangulation nodes with neigbours:
node: (x,y): neighbours
1: (1.4,1.7) [5]: 2 3 4 11 12
2: (2,3) [6]: 1 4 7 8 9 11
3: (3,1.8) [4]: 1 4 5 12
.
.
.
76: (12.4,8.8) [5]: 68 69 70 75 77
77: (12.9,9.9) [6]: 70 71 72 75 76 78
78: (13,11) [4]: 72 73 74 77
number of nodes: 78
number of arcs: 221
number of boundary nodes: 10
boundary nodes: 1 11 12 45 56 66 74 75 77 78
number of triangles: 144
number of constraints: 0
能否請您讓您的例子可以重現?看起來''tripolt'看起來並不適合CRAN。 – QuantIbex
對不起,它是包裝:三件套 –
去除三角形/邊緣的具體標準是什麼? – QuantIbex