超平面方程。
Rn中的超平面可以被描述,給定非零常數K和一組係數的 = {A_1 ... A_N},作爲點的集合X =(X_1 .. x_n ),該解方程
薩姆(A_N * x_n)= K
選擇k = 1時在R 4和與
X =(P1; P2; P3; P4)
您可以解決你的係數一個通過執行
X 一個 =
一個 = X^-1 *
第2部分是以上相同的。
具有4套方程
X一個 = K
屬於他們所有的點可以解決作爲
X = ķ'A^-1
在numpy的那:
import numpy as np
def hyper4(p1,p2,p3,p4):
X=np.matrix([p1,p2,p3,p4])
k=np.ones((4,1))
a=numpy.matrix.dot(np.linalg.inv(X), k)
print "equation is x * %s = 1" % a
return a
用法:
hyper4([0,0,1,1],[0,3,3,0],[0,5,2,0],[1,0,0,7])
而對於點
a1=hyper4(P1,P2,P3,P4)
a2=hyper4(P5,P6,P7,P8)
a3=hyper4(P9,P10,P11,P12)
a4=hyper4(P13,P14,P15,P16)
A=np.hstack([a1,a2,a3,a4])
k=np.ones((1,4))
x=numpy.matrix.dot(k, np.linalg.inv(A))
print "your point is %s" % x
它似乎相當易於推廣的方程通過三個點的平面https://en.wikipedia.org/wiki/Plane_(geometry)#Method_1四個維度。找到四個超平面的交集只是矩陣求逆。究竟是什麼造成了困難? –