熊貓：NaN和None之間的區別

NaN和None之間的單元格值有什麼區別？我用df.dropna()，它全部掉落NaN，但我仍然有很多None。熊貓：NaN和None之間的區別

我在想他們之間有什麼區別，我怎樣才能擺脫None？

謝謝！

2016-09-02 Edamame

看到了這個問題： http://stackoverflow.com/questions/17534106/what-is-the-difference-between-nan-and-none#17534682 – szeitlin

@szeitlin已經給了一個鏈接到一個類似的問題，但如果你需要這樣的：你可以爲NaN轉換爲無

df1 = df.where((pd.notnull(df)), None)

或無，楠：

import numpy as np 
x = np.array(x) 
x = x.astype(float)

2016-09-02 22:23:04

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