Python循環速度來源

Question

可以說我有1000萬行的輸入。 我想知道這需要多久才能做到這一點：

if line not in list: 
    list.append(line) 

是否有另一種，可以告訴我的各項工作任務的大致速度的任何網站或源？

Answer 1

你可以讓你的程序的總運行時間與此：

time python3 program.py 

在終端

。這將有類似的輸出：

real 0m0.184s 
user 0m0.032s 
sys  0m0.015s 

---

你可以得到它需要多長時間特定的功能與運行n時間：

from timeit import timeit 

def foo(): 
    return 123456789 + 987654321 

n = 10000000 
time = timeit(foo, number=n) 
print(time) 

---

您也可以時間多久部分代碼需要用time：

from time import time 

start = time() 

# code to be timed 

finish = time() 
print(finish - start) 

Answer 2

運行在終端命令：

time python your_file.py 

結果一定是這樣的：

real 0m0.018s 
user 0m0.009s 
sys  0m0.009s 

是

real - refers to the actual elasped time 
user - refers to the amount of cpu time spent outside of kernel 
sys - refers to the amount of cpu time spent inside kernel specific functions 

在THIS stachoverflow答案閱讀更多關於real，user，sys由Con cernedOfTunbridgeWells。

爲了查找回波線的性能，您必須在輪廓儀上使用逐行時間和執行頻率，因此line_profiler是一種簡單且不顯眼的方式來分析您的代碼，並用它來查看每條線的速度和頻率的代碼正在腳本中運行。您可以安裝由羅伯特·克恩書面line_profiler，您可以通過PIP安裝Python包：

$ pip install line_profiler 

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