從日期時間索引中選擇一定時間範圍內的時間戳

Question

我有一堆數據幀，我只想選擇一天中某些時間發生的數據。說，上午9點至下午5點。但數據9日之前啓動，並完成後5

import numpy as np 
import pandas as pd 

start = pd.Timestamp("20170807 08:30-0400") 
end = pd.Timestamp("20170807 17:30-0400") 
index = pd.DatetimeIndex(start=start, end=end, freq="10min") 
data = np.random.randint(0, 100, size=(55, 3)) 
columns = ["A", "B", "C"] 
df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=columns) 

我能得到我想要做類似的數據：

df[(df.index >= "20170807 09:00-0400") & (df.index <= "20170807 17:00-0400")]["A"] 

但我真的很喜歡的是一個優雅的方法不依賴於日期。

I.e.我很願意能夠做到：

df[(df.index >= "09:00-0400") & (df.index <= "17:00-0400")]["A"] 

有反正我可以這樣做嗎？

Answer 1

差不多！這幾乎是那麼簡單。只需使用between_time。

df.between_time('08:00', '17:00') 

要獲得唯一的列A，追加以上.loc[:, 'A']