計算大數據集的歐氏距離

我必須計算列車和測試數據之間的歐幾里德距離。列車數據的總長度爲1389，測試數據的總長度爲364.這基本上是美國郵政信封上手寫郵政編碼的數據，從「統計學習元素」的website下載。計算大數據集的歐氏距離

我是初學者，只是讀R包中的數據。我無法開始計算列車和測試數據之間的距離。任何人都可以幫助我，讓我知道如何爲這些數據生成一個循環？

我會很感激。

2012-04-19 Bushra Naseem

這個問題是目前的形式相當模糊，但你在閱讀你的數據之後，看看'dist'？功能...它會爲你計算你的歐幾里得距離 – Chase 2012-04-19 02:00:51

感謝您的幫助。我探索並瞭解了圖書館（領域）。實際上，我必須對給定的數據集執行KNN（監督分類），我遵循計算距離，排序，選擇鄰居，然後預測的方法。我有K值1,3,5,7，和15.如果我的問題是可以理解的，那麼你能解釋一下嗎？ – 2012-04-20 22:38:26

對於歐幾里德距離，我喜歡使用fields軟件包中的rdist。在dist從stats包一個優點，就是它可以採取兩個矩陣的輸入：

train.data <- matrix(runif(1389*2), ncol = 2) 
test.data <- matrix(runif(364*2), ncol = 2) 

library(fields) 
distances <- rdist(train.data, test.data) 
dim(distances) 
# [1] 1389 364

來源

2012-04-19 02:31:46 flodel

計算大數據集的歐氏距離

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