計算HSV顏色空間中的兩個圖像的歐氏距離在MATLAB

Question

我使用下面的代碼來計算歐幾里得距離兩個RGB圖像：

Im1 = imread(filename1); 
Im1 = rgb2gray(Im1); 
hn1 = imhist(Im1)./numel(Im1); 
Im2 = imread(filename2); 
Im2 = rgb2gray(Im2); 
hn2 = imhist(Im2)./numel(Im2); 
f = norm(hn1-hn2); 

，它給了我正確的答案
，但現在我想要在hsv色彩模式下使用兩個圖像的代碼，但它不會在其上工作
導致以上所有代碼都在2d空間，而hsv是1d
是否有任何特定的代碼用於計算兩個圖像的歐幾里德距離hsv色彩空間？ 圖像格式爲JPG

Answer 1

你需要爲每個通道直方圖seperatetly

function hst = im2hsvHist(img) 
% 
% computes three channels histogram in HSV color space 
% 
n = 256; % number of bins per hist (per channel) 
hsvImg = rgb2hsv(img); 
hst = zeros(n,3); 
for ci = 1:3 
    hst(:,ci) = imhist(hsvImg(:,:,ci) , n); 
end 
hst = hst(:) ./ n; % to 3*n vector, normalize by n and not 3n 

使用此功能，您可以計算在HSV空間

Im1 = imread(filename1); 
hst1 = im2hsvHist(Im1); 
Im2 = imread(filename2); 
hst2 = im2hsvDist(Im2); 
f = norm(hst1 - hst2); 

偷偷的圖像像距查看im2hsvHist的矢量化版本：

n = 256;
hsvImg = rgb2hsv（img）;
hst = hist（reshape（hsvImg，[]，3），255）; ％而不是循環！
hst = hst（:)/n;