矩陣（Jagged數組）在循環初始化

Question

我試圖做一個內聯均勻分佈初始化，但似乎並沒有找到如何這樣做，如果可能的話。

我的工作代碼爲：

test = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 
p = [] 
for row in test: 
    prow = [1.0/(len(row)*len(test)) for x in row] 
    p.append(prow) 
print p 
[[0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111], 
[0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111], 
[0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111]] 

我的問題是，有沒有辦法縮小「在測試行」的第二環的相同的形式和只有1行結束了？例如：

p = [1.0/(len(row)*len(test)) for x in row for row in test] 
print p 
[0.1111111111111111, 
0.1111111111111111, 
0.1111111111111111, 
0.1111111111111111, 
0.1111111111111111, 
0.1111111111111111, 
0.1111111111111111, 
0.1111111111111111, 
0.1111111111111111] 

但顯然是正確的結果。線索？

Answer 1

呀，你要找的東西是這樣的：

In [13]: test = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 

In [14]: p = [[1.0/(len(row)*len(test)) for x in row] for row in test] 

In [15]: p 
Out[15]: 
[[0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111], 
[0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111], 
[0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111]] 

PS：您可能會感興趣list comprehension syntax

Answer 2

我覺得是這樣的：

[[1.0/(len(row)*len(test))]*len(row) for row in test] 

如果我正確地閱讀你的代碼。這裏的魔力是因爲行中的每個元素都獲得相同（不可變）的值，您可以使用正確的值ala [value]*length創建正確長度的列表。