在Python中初始化空矩陣

Question

我想轉換Python中的MATLAB代碼。我不知道如何在Python中初始化空矩陣。

MATLAB代碼：

demod4(1) = []; 

我嘗試在Python

demod4[0] = array([]) 

，但它給錯誤：

only length-1 arrays can be converted to Python scalars 

Answer 1

，初始化爲0，通過指定的預期基體尺寸

import numpy as np 
d = np.zeros((2,3)) 

>>> d 
    [[ 0. 0. 0.] 
    [ 0. 0. 0.]] 

這相當於MATLAB的：

d = zeros(2,3); 

您也可以

d = np.empty((2,3)) 

如果你不使用numpy的，最近有點相當於MATLAB的d = []初始化一個空數組，再次使用預期尺寸/尺寸（即，大小爲零的矩陣）將是使用一個空的列表，然後

追加值（用於填充的向量）

d = [] 
d.append(0) 
d.append(1) 
>>> d                  
[0, 1] 

或追加列表（用於填充的矩陣行或列）：

d = []                 
d.append(range(0,2))              
d.append(range(2,4))             
>>> d                  
[[0, 1], [2, 3]] 

參見：

initialize a numpy array（SO）

NumPy array initialization (fill with identical values)（SO）

How do I create an empty array/matrix in NumPy?（SO）

NumPy for MATLAB users

Answer 2

關於初始化列表，填充它，然後轉換成什麼陣列。

demod4 = [] 

或者，你可以在初始化時使用列表理解

demod4 = [[func(i, j) for j in range(M)] for i in range(N)] 

只是填充或者，如果你事先知道數組的大小，你可以初始化所有零的數組。

demod4 = [[0 for j in range(M)] for i in range(N)] 

或

demod4 = [[0 for i in range(M)]*N] 

，或者嘗試使用numpy。

import numpy as np 

N, M = 100, 5000 
np.zeros((N, M)) 

Answer 3

你可以使用嵌套列表理解：如果您使用numpy​​

# size of matrix n x m 
matrix = [ [ 0 for i in range(n) ] for j in range(m) ]