實時面部表情分類（情緒）

Question

我目前正在研究一個項目，我必須從悲傷或快樂中提取用戶的面部表情（一次只能從一個攝像頭獲得一個用戶）。

迄今爲止發現的最佳可能性：

我使用OpenCV進行人臉檢測。

一些OpenCV開發板上的用戶建議尋找AAM（主動模式）和ASM（活動形狀模型），但我發現的只是論文。

- 所以我使用的是Stasm主動形狀模型，這將讓我獲得77點的不同，面對內像圖片上的

現在我想知道的最佳方式做：

• 最好的學習方法使用科恩和kanade數據庫分類的情緒（快樂，....）？

• 實時分類視頻中面部表情的最佳方法？

Answer 1

看看這裏的算法的類似解決方案的視頻和介紹：http://www2.isr.uc.pt/~pedromartins/在「身份與表情識別的低維流形」 2009一年。