Retraining開放圖像pretrained初始v3模型

有沒有一種方式來重新訓練開放圖像pretrained起始v3模型https://github.com/openimages/dataset？Retraining開放圖像pretrained初始v3模型

這裏是我試過：
1.成立之初的做法https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception，但它產生的錯誤「張量名‘CONV 1/BatchNorm /貝塔’沒有檢查點文件/ datavol /家庭/ EC2用戶/ tensorflow發現/models/inception/inception-v3-model/inception-v3/model.ckpt「，其中model.ckpt是Open Images模型檢查點。
2.閱讀tensorflow換詩人教程，但它需要有這些文件：classify_image_graph_def.pb， imagenet_synset_to_human_label_map.txt和 imagenet_2012_challenge_label_map_proto.pbtxt，我只有model.ckpt和model.ckpt.meta。

任何幫助，將不勝感激！

來源

2016-11-14 Okasanasan

Poens的TensorFlow教程https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets。 – Okasanasan

對於1），您是否正在加載與圖形兼容的檢查點？ – yuefengz

@Fake，如何確保我的檢查點與圖形兼容？ – Okasanasan

有上TensorFlow網站上提供了詳細的說明：https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining

它介紹瞭如何重新訓練盜夢空間-V3模型根據所施加的圖像來識別新類。

來源

2017-05-02 09:53:43

看起來您提供的鏈接與詩人教程的張量相同。如何獲得與問題中所提問題相同的3個文件？ – MysticForce

Retraining開放圖像pretrained初始v3模型

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