將單個圖像添加到使用初始版本v3訓練的模型中

Question

我在互聯網上搜索了幾天，似乎無法找到將某個圖像添加到使用初始創建的圖形中的人的示例。請讓我知道，如果我嚴重忽略了一些明顯的東西。要但在上下文中的問題，我已經

1）培養了模型，併產生相關的檢查點文件

model.ckpt-10000.data-00000-of-00001 
model.ckpt-10000.index 
model.ckpt-10000.meta 

2）然後我加載模型

tf.reset_default_graph() 
sess = tf.Session() 
saver = tf.train.import_meta_graph(checkpoint_path + "/model.ckpt-10000.meta", clear_devices=True) 
#<tensorflow.python.training.saver.Saver object at 0x11eea89e8> 
sess.run(saver.restore(sess, checkpoint_path + "/model.ckpt-10000")) 

3）該作品正確，所以我加載默認圖，

graph = tf.get_default_graph() 

這裏是我迷路的地方。從這個例子中可以看出，我們必須通過名稱來標識圖的圖層，以將我們的圖像數據傳遞到 - http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/training-convolutional-neural-network-for-image-classification/。

那麼，這些圖層的名稱是什麼？我想他們就像「DecodeJpeg」和「/ tower1/preditions/logits」，但這些都不如猜測。

謝謝你的幫助。

Answer 1

保存/恢復前後操作之間映射的標準方式是將它們添加到collections。在https://www.tensorflow.org/api_guides/python/meta_graph中搜索tf.add_to_collection和tf.get_collection。這些示例保存了training_op和logits，但您也可以保存輸入佔位符。

如果您不能重新保存元圖形def並且它沒有任何集合，那麼查看節點名稱和類型（輸入通常是placeholder ops）可能是您可以做的最好的。