使用matplotlib無偏移的3d散點圖

我正在嘗試使用matplotlib和python來構建3d散點圖。這個問題看起來像下面這樣：3D圖上的點的偏移使得無法理解它們究竟屬於哪裏。使用matplotlib無偏移的3d散點圖

這是一個建圖：

在該圖中，觀察到這些點並不完全與頂點一致。也就是說，根據圖表顯示，在0B和1B和4S之間存在一個點，它不包含在數據集中（見下面的代碼MWE）。有什麼需要做的設置偏移？

#!/usr/bin/env python 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.font_manager import FontProperties 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import string 
from matplotlib import cm 
import matplotlib 

def plot_state_transition(): 
    xTickMarks = ["-1B","0B", "1B", "2B", "3B"]#, "4B"]#, "1B3S", "2B2S"] 
    yTickMarks = ["-1S","0S", "1S", "2S", "3S", "4S"] 
    zTickMarks = ["0", "0.6", "0.65", "0.9", "1.15"] 
    matplotlib.rc('font', serif='Helvetica Neue') 
    matplotlib.rc('text', usetex='false') 
    matplotlib.rcParams.update({'font.size': 10}) 

    fig = plt.figure(figsize=(11.69,4.88)) # for landscape 
    axes1 = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
    savename = "state-transition.png" 

    tup = [] 
    plt.grid(True,linestyle='-',color='0.75') 
    X_AXIS = ['2B', '2B', '1B', '2B', '2B', '2B', '1B', '2B'] 
    Y_AXIS = ['0S', '2S', '3S', '2S', '2S', '2S', '3S', '2S'] 
    Z_AXIS = ['0.6', '0.6', '0.6', '0.6', '0.6', '0.9', '0.9', '0.9'] 
    s = [12.900648500000001, 12.705360163934426, 13.021028032786887, 13.258014354838707, 14.418979838709676, 17.092295806451613, 15.625246451612906, 17.484319354838711] 

    x = [xTickMarks.index(i) for i in X_AXIS] 
    y = [yTickMarks.index(i) for i in Y_AXIS] 
    z = [zTickMarks.index(i) for i in Z_AXIS] 
    s = s 

    axes1.scatter(x, y, z, c='r', marker='o') 

    axes1.set_xlim((0, len(xTickMarks)-1)) 
    axes1.set_ylim((0, len(yTickMarks)-1)) 
    axes1.set_zlim((0, len(zTickMarks)-1)) 

    axes1.set_xticks(xrange(len(xTickMarks))) 
    axes1.set_yticks(xrange(len(yTickMarks))) 
    axes1.set_zticks(xrange(len(zTickMarks))) 

    axes1.set_xticklabels(xTickMarks) 
    axes1.set_yticklabels(yTickMarks) 
    axes1.set_zticklabels(zTickMarks) 

    axes1.set_ylabel('Small cores') 
    axes1.set_zlabel('Frequency') 
    axes1.set_xlabel('Big cores') 

    axes1.xaxis.grid(True) 
    figsize=(11.69,8.27) # for landscape 
    fig.savefig(savepath + savename, bbox_inches='tight', dpi=300, pad_inches=0.1) 
    plt.clf() 


def main(): 
    plot_state_transition() 

if __name__ == "__main__": 
    main()

來源

2016-03-29 tandem

我不認爲這個情節有什麼問題，只是它試圖在兩個維度上呈現三維信息。透視圖（這是什麼讓它看起來3D）是什麼造成的偏移量。您可以消除任何偏移，最簡單的方法是跳過3D效果，或者通過在曲線上設置「攝像機角度」來減少或消除偏移。您使用axes1.view_init(elev=x, azim=y)設置攝像機角度。例如，使用您的數據，elev=10, azim=90看起來是這樣的：

而且elev=-5, azim=0看起來是這樣的：

你可以玩的意見，看看是否有幫助。雖然這些改變了偏移量，但這些並不能完全消除這個問題，因爲這是這些地塊的3D本質的內在。

來源

2016-03-29 17:27:46 iayork

這很有道理。我會嘗試穿過不同的視角，然後看看。謝謝。 – tandem

當我在做3D圖時，我經常通過大範圍的視圖（例如，從-90到90移動2 o步。這真的會帶來「3D性」，並大大減少了與視角有關的偏移問題。顯然，如果您在紙上發佈，但是網絡發佈等可以很好地處理它，那麼這是不好的。把它變成gif – iayork

但是，你怎麼把它變成gif？你能給個例子嗎？ – tandem

使用matplotlib無偏移的3d散點圖

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