Pandas DataFrame to csv：爲混合類型指定小數點分隔符

Question

當我從列表創建一個Pandas DataFrame並將其轉換爲具有特定小數點分隔符的csv時，我發現有點奇怪的行爲。

這按預期工作：

>>> import pandas as pd 
>>> a = pd.DataFrame([['a', 0.1], ['b', 0.2]]) 
>>> a 
    0 1 
0 a 0.1 
1 b 0.2 
>>> a.to_csv(decimal=',', sep=' ') 
' 0 1\n0 a 0,1\n1 b 0,2\n' 

然而，在這種情況下，小數點設置不正確：

>>> b = pd.DataFrame([['a', 'b'], [0.1, 0.2]]) 
>>> b 
    0 1 
0 a b 
1 0.1 0.2 
>>> b.to_csv(decimal=',', sep=' ') 
' 0 1\n0 a b\n1 0.1 0.2\n' 

當我爲了得到像a小數點一個數據幀轉b分離器仍未正確設置：

>>> b.T.to_csv(decimal=',', sep=' ') 
' 0 1\n0 a 0.1\n1 b 0.2\n' 

爲什麼我問：在我的程序中，我有列作爲單獨的列表（例如， col1 = ['a', 'b']和col2 = [0.1, 0.2]，但是列數和格式可能有所不同），我想將它們轉換與特定小數點分隔到CSV，所以我想有一個像輸出

' 0 1\n0 a 0,1\n1 b 0,2\n' 

Answer 1

使用applymap和投通過明確檢查其類型，float將單元格鍵入str。然後，將小數點(.)替換爲逗號(,)，因爲每個單元格現在構成一個字符串，並稍後將內容轉儲到csv文件。

b.applymap(lambda x: str(x).replace(".", ",") if isinstance(x, float) else x).to_csv(sep=" ") 
# ' 0 1\n0 a b\n1 0,1 0,2\n'