是否可以在將pandas DataFrame保存爲羽化時指定列類型？

Question

目前，如果一列恰巧有隻空，拋出一個異常與錯誤：

Invalid: Unable to infer type of object array, were all null

它可以指定列的類型，這將被用來代替推斷的類型？

版本：

feather-format==0.3.1 
pandas==0.19.1 

示例代碼：

feather.write_dataframe(pandas.DataFrame([None]*5), '/tmp/test.feather') 

Answer 1

更改（或更換）None到numpy.nan，它會工作：

In [22]: feather.write_dataframe(pd.DataFrame([np.nan]*5), 'd:/temp/test.feather') 

In [23]: feather.read_dataframe('d:/temp/test.feather') 
Out[23]: 
    0 
0 NaN 
1 NaN 
2 NaN 
3 NaN 
4 NaN 

PS與NumPy /熊貓/ SciPy的/等有他們自己的代表香草Python的None - NaN（非數字）或NaT（不是類似DateTime的dtypes的時間）