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我使用Pandas在包含日期和產品類型的.csv文件中讀取數據,並試圖繪製每種產品隨時間推移的數量。繼承人我當前的代碼:Plotting Pandas dataframe matplotlib
df = df.dropna()
df= df[df['product'].str.contains("X|Y|Z")]
df=df.groupby('date')['product'].value_counts()
返回我這個數據幀:
date product
2013.0 X 2229
Y 194
Z 590
2014.0 X 229
Y 1924
Z 5902
請告訴我這個陰謀使用matplotlib的最佳方式?
謝謝:)節省了大量的時間 –