如何解釋LinearDiscriminantAnalysis的結果？

Question

我有興趣瞭解什麼「功能」在多類分類中最具影響力。

我已經用PCA完成了這項工作，似乎允許我通過components_ vector檢查每個組件的每個特徵的方向差異。

我掙扎詢問LDA的結果來了解哪些功能是每個組件以及它們的影響是一部分...

上可用於fit_transform後什麼LDA對象的元素任何建議獲取每個組件的特定特定見解？

Answer 1

Here是sklearn本身文檔的答案。

主成分分析（PCA）應用到該數據標識了佔在數據中的最方差屬性（主成分，或指示在特徵空間）的組合。在這裏，我們繪製了2個第一主成分上的不同樣本。

線性判別分析（LDA）嘗試識別佔各類之間差異最大的屬性。特別是，與PCA相比，LDA是一種使用已知類別標籤的監督方法。