如何提取在卷積層中學習到的濾波器？

Question

我在R代碼裏面一個卷積層，爲創建：
conv1 <- mx.symbol.Convolution(data=data, kernel=c(10,1), num_filter=10)

一旦網被充分訓練，我怎麼能提取10個過濾器？

Answer 1

濾波器權重位於卷積的weight參數中。假設你已經使用了標準佈局，就像你的例子中那樣，權重將具有形狀（num_filter，channels，kernel [0]，kernel [1]）。

例如

conv1.weight.data()[0] 

訪問重量張量從當前上下文中的第一過濾器的。