濾波器卷積反射邊界

當我進行卷積時，我遇到了很大的問題，如何設置邊界。我們得到了這部分代碼，我已經實現了零填充，但是現在我必須將像素值反映到邊界。濾波器卷積反射邊界

bool ConvolutionFilter::Execute() 
{ 
// First, create a valid output image. 
// This fails, if no valid input image is available. 
if(!CreateOutputImage()) 
{ 
    return false; 
} 
// Check if convolution kernel is set. 
if(m_Kernel == NULL) 
{ 
    std::cout << "Error: No convolution kernel set!" << std::endl; 
    return false; 
} 

/* Execute the convolution filter. */ 



/* 
* Hier sind schonmal ein paar Konstanten definiert, die Sie brauchen. 
* Kommentieren Sie den Code aus, wenn Sie diese benutzen. 
*/ 

const int kernelHalfSizeX = m_Kernel->GetHalfSizeX(); 
const int kernelHalfSizeY = m_Kernel->GetHalfSizeY(); 
//const int kernelSizeX  = m_Kernel->GetSizeX(); 
const int imageSizeX = static_cast<int>(m_InputImage->GetSizeX()); 
const int imageSizeY = static_cast<int>(m_InputImage->GetSizeY()); 
int conv, value; 
/* 
* TODO: Aufgabe 3: Implementieren Sie die Faltung des Eingabe-Bildes m_InputImage 
* mit der Filtermaske m_Kernel und schreiben sie das Ergebnis in das Ausgabe-Bild 
* m_OutputImage. 
* Die Faltung ist gegeben als: 
* f_out(x,y)=sum from{j=-hY} to{hY} sum from{i=-hX} to{hX} f(x+i,y+j) * g(i,j) 
* 
* Aufgabe 3b: Verwenden Sie dabei 0-Randbedingungen, d.h. wenn (x+i,y+j) ausserhalb des Bildbereiches 
* liegen, ist f(x+i,y+j) * g(i,j) = 0. 
* 
* Sie koennen mit m_Kernel->GetCoefficient(i,j) auf die Werte der Filtermaske zugreifen. 
* Lesen Sie die Kommentare in der Klasse ConvolutionKernel fÃ¼r Details! 
* 
* Beachten Sie, dass i und j auch negative Werte annehmen, und deshalb nicht unsigned sein 
* koennen. Evtl. muessen Sie (abhaengig vom Compiler) das Ergebnis von m_InputImage->GetSizeX() 
* bzw. m_InputImage->GetSizeY() zunaechst von unsigned int nach signed int konvertieren, um 
* Warnings bei einem Vergleich mit vorzeichenbehafteten Werten zu vermeiden, oder verwenden Sie 
* die oben definierten Konstanten imageSizeX, imageSizeY. 
*/ 

/* 
* TODO: Aufgabe 3c: Veraendern Sie ihren Code aus Aufg 3b so, dass reflektierende Randbedingungen 
* verwendet werden (siehe Aufgabenblatt). 
* ACHTUNG: Kommentieren sie den Code aus Aufg 3b nur aus, und loeschen Sie diesen nicht! 
* 
*/ 
for(int x = 0; x<=imageSizeX; x++) 
{ 
    for(int y = 0; y<=imageSizeY; y++) 
    { 
     conv = 0; 
     for(int j = -kernelHalfSizeY; j<=kernelHalfSizeY; j++) 
     { 
      for(int i = -kernelHalfSizeX; i<=kernelHalfSizeX; i++) 
      { 
       if(x+i>0 || x+i<imageSizeX || y+j>0 || y+j<imageSizeY) { 
       value = m_InputImage->GetPixel(x+i,y+j); 
       } 
       else 
       { 

        value = m_InputImage->GetPixel(); 
        //value = 0; //Zero-Padding 
       } 
        conv += value*m_Kernel->GetCoefficient(i,j); 
      } 
     } 
     printf("conv: %d\n", conv); 
     m_OutputImage->SetPixel(x,y,conv); 
    } 
} 


return true; 
}

那麼如何我可以得到不同的面具大小的像素值，以反映他們的邊界出來的形象？

來源

2012-11-28 Xeno1987

-2

int xi = x + i; 

if (xi < 0) xi = - xi; 
else if (xi > imageSizeX) xi = imageSizeX - xi; 

int yj = y + j; 

... same ... 

value = m_InputImage->GetPixel(xi,yj);

我不認爲這需要解釋一下......

來源

2012-11-28 13:55:20 Potatoswatter

感謝所以這是體現價值的外boundarys？ – Xeno1987

@ user1860010如果x/y座標超出imageSizeX/Y，則這只是通過從邊界減去座標來反映它們。它不處理過濾器內核大於圖像的情況，這需要雙反射。如果有必要，可以使用模％'操作符來實現。 – Potatoswatter

好的，濾鏡內核不應該大於圖像。所以這是一次零填充和反思。謝謝 – Xeno1987

濾波器卷積反射邊界

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