Python numpy根據另一個矩陣中的順序填充矩陣中的蒙面元素

Question

我正在嘗試爲遺傳算法做一個統一的順序交叉。在那裏，我有兩個二維數組p1和p2以及一個二維比特數組b。 p1，p2和b具有相同的形狀。我掩飾p1中的元素，對應於b中的1，p2中的元素對應於b中的0。從這些，我需要生成2個矩陣c1和c2，使得c1具有與p2中相同的元素，但是根據p1中給出的順序將空白替換爲p2中的對應值，而對於c1則爲相反。

例如：

p1 = [[1, 2, 3, 4, 5], 
     [1, 4, 3, 2, 5]] 
p2 = [[5, 4, 3, 2, 1], 
     [2, 1, 3, 4, 5]] 
b = [[1, 0, 1, 0, 1], 
    [1, 0, 0, 1, 0]] 

掩蔽陣列是MP1和MP2;

mp1 = [[1, _, 3, _, 5], 
     [1, _, _, 2, _]] 
mp2 = [[_, 4, _, 2, _], 
     [_, 1, 3, _, 5]] 

然後C1和C2是，

c1 = [[1, 4, 3, 2, 5], 
     [1, 3, 4, 2, 5]] 
c2 = [[1, 4, 3, 2, 5], 
     [4, 1, 3, 2, 5]] 

P1，P2，B，C1，C2是在我的情況維500X100000的，所以答案需要進行矢量化和高效。

Answer 1

我無法準確理解您究竟在問什麼，因爲您在問題中輸入了錯字，或者我完全忽略了這一點。

所以，首先我們有P1

mp1 = [[1, _, 3, _, 5], 
     [1, _, _, 2, _]] 

其中_值應該從P2對應的值來代替口罩。這應該是

[[_, 4, _, 2, _], 
[_, 1, 3, _, 5]] 

所以在我的腦海結果應該是

[[1, 4, 3, 2, 5], 
[1, 1, 3, 2, 5]]) 

，但你說該預期的結果

[[1, 4, 3, 2, 5], 
[1, 3, 4, 2, 5]] 

3如何出現在那裏並哪裏4來從？我錯過了什麼？ （有人認爲這對我之前，我不能評論符合這個）

如果你可以使用numpy，併爲這樣的東西，我建議你這樣做，該解決方案，以最好的我的解釋能力，將是：

p1 = [[1, 2, 3, 4, 5], 
     [1, 4, 3, 2, 5]] 
p2 = [[5, 4, 3, 2, 1], 
     [2, 1, 3, 4, 5]] 
b = [[1, 0, 1, 0, 1], 
    [1, 0, 0, 1, 0]] 

#this is just how you turn python lists into numpy arrays 
import numpy as np 
p1 = np.asarray(p1) 
p2 = np.asarray(p2) 
b = np.asarray(b) 

#this is the actual solution to the problem 
p1[b==0] = p2[b==0] 

這些取代均在地方完成的，所以它的記憶不錯，他們在C中的背景，這意味着它是快如閃電基本上完成了。