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我開發一個腦腫瘤分割算法。到目前爲止,我可以正確地檢測圖像的腫瘤部分,然後使用閾值將它們分割出來。圖片Segmentation-選擇正確的門檻
對於光強的腫瘤,正常使用平均值,段中的腫瘤進行閾值。
但如果腫瘤的強度是黑暗的,然後用平均不工作(由於打火機像素使平均值較高)閾值處理。
我應該使用什麼方法或代碼,使一段代碼能夠成功段兩種類型的腫瘤?
我開發一個腦腫瘤分割算法。到目前爲止,我可以正確地檢測圖像的腫瘤部分,然後使用閾值將它們分割出來。圖片Segmentation-選擇正確的門檻
對於光強的腫瘤,正常使用平均值,段中的腫瘤進行閾值。
但如果腫瘤的強度是黑暗的,然後用平均不工作(由於打火機像素使平均值較高)閾值處理。
我應該使用什麼方法或代碼,使一段代碼能夠成功段兩種類型的腫瘤?
圖切割(或grabcut這是它使用圖切割的方法之一)是用於圖像分割的流行方法, http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_grabcut/py_grabcut.html
然而,如果你想你將需要一些方法來生成用於前景種子/背景使其完全自動化。
看看當地的自適應分割算法,應該做你想做的 – jhamon
@Trichoko我想試試。由於 –
@Trichoko嘗試了一些,但不工作的這兩種類型的腫瘤。 –