同時使用門檻的rangle

我想利用二值化的OpenCV INRANGE功能HSV顏色空間中的圖像如何處理在順大的變化。同時使用門檻的rangle

我發現，與某些RGB值，色調值急劇地變化。對於例如 1）RGB值：56，40，39及其HSV值：2，77，56 2）RGB值：56，40，41及其HSV值：178，73，56

因此，在這種情況下，兩個RGB顏色非常接近，看起來也很相似，但它的色調值有很大的差別，現在如果我們使用Hue範圍從2到178進行二值化而不是錯誤。

那麼應該怎麼使用閾值範圍進行二值化的正確方法和圖像在HSV色彩空間。

@Miki在這裏有一個很好的答案... http://stackoverflow.com/a/32523532/2836621 –

你必須記住，HSV表示的H分量是循環的，就像在一個時鐘數，與「規範」的範圍爲[0，360）（還有其它選項，如在[0，1）或[ 0,180），利用不同的通道深度，在你的情況下它是[0,180）以適應uchar範圍）。

實現你想要的最簡單的方法是自己迭代圖像像素，檢查2條件，如下所示：(h > 170) || (h < 10)並根據是否爲真分配二進制值。

它可以幫助繪製你的價值圈，看看什麼範圍的做自己想做的覆蓋，你應該使用什麼表情了點。

2017-03-09 10:31:07 alexisrozhkov

感謝您的回覆... –

你的意思是說，我應該檢查最低和最高值之間的距離有兩種方法。 1）順時針和2）逆時針。然後最後哪個給出最小距離，我們應該考慮這個範圍。例如是低色調= 20和高色調= 150，則順時針距離爲130，逆時針距離爲（180-150）+20 = 50.因此，在這種情況下應該檢查h> 150 h <20。 –

不一定。您需要決定您需要的圈子的哪個部分，而不一定是較小的圈子。 – alexisrozhkov

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