熊貓數據框的直方圖

我在網站上的任何地方都找不到類似的問題。熊貓數據框的直方圖

我有一個相當大的文件，有超過10萬線和我讀它使用大熊貓：

df = pd.read_excel("somefile.xls",index_col='Offense Type')

結束了一個數據幀由第一列（索引列）和另一列的，「Offense_type '和'小時'。

「進攻型」包括了一系列的「cathegories」說CAT1，CAT2，CAT3，等... 「一小時」由1和24

之間的一系列整數的什麼我會喜歡做的是獲得每個數字的ocurrences的直方圖數據幀（有沒有那麼多的cathegories這是他們最多10）

這裏是什麼，我想」

ASCII表示（x代表直方圖中的條形，它們肯定會比1,2或3）

x  x   # And so on 
x x x  x x x # 
x x x x x x x # 
1 2 11 20 5 8 18 # 
    Cat1  Cat2  #

但我使用得到一個單一barplot爲每一行中DF：

df.plot(kind='bar')

這基本上是不可讀：

histogram_of_dataframe

我也嘗試過hist（）和Histogram（）函數，但沒有運氣。

下面是一些樣本數據：

sample_data

2015-03-03 casih

您需要查看pandas [group by]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.2/groupby.html）功能將數據轉換成你想要的形式。 – 2015-03-03 02:49:19

如果你發佈了一些樣本數據，那麼玩這個問題就容易得多;從兩個或三個類別的幾行，說。嘗試'df.to_dict { – cphlewis 2015-03-03 06:11:42

...但不是整個文件！例如，參見df.head（n = 20）。 – cphlewis 2015-03-03 06:23:45

一個漫長的夜晚後，我得到了，因爲一旦我加入的頭號文件中的一個額外的列的每一個事件只是ocurring答案，然後編入索引據幀通過這樣的：

df = pd.read_excel("somefile.xls",index_col='Numberone')

，然後簡單地嘗試這樣做：

df.hist(by=df['Offense Type'])

終於得到了我想要的

2015-03-03 13:10:54 casih

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