2017-08-06 54 views

回答

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精度是您選擇正數時正確性的百分比,因爲它僅取決於您的預測(取決於模型正面預測)。在另一方面,Recall衡量正面類別中正確率的百分比(即,在所有正面情況下,模型的真實決策的百分比是多少)。

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那麼我的上述系統呢? –

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召回過低。這意味着在真實答案爲真的情況下,您的模型選擇正確的比例爲0.067,這太低了。假設你有100個案例答案是肯定的,你的模型在6.7案例中決定答案是真實的,在93.3中決定答案是錯誤的。 – ZAhmed

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這意味着我也必須增加召回的價值 –